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10月14日開催の「Boomi World Tour 東京 2026」。AIエージェントの管理、製造業向けの提携、国内の顧客・パートナー表彰から、AIを実際の業務につなぐために必要な仕組みを整理する。

最高性能を求める仕事と、大量に処理したい仕事は違う。AstraとGPT-5.6の役割、ChatGPTとAPIの契約の違いからOpenAIの構成を整理する。

Fable 5.1の一般提供とMythos 5.1の限定提供は同じではない。モデルの役割、キャッシュ料金、サブスクリプションの利用条件を整理する。

Flashの世代更新、Proの位置づけ、Google AIプラン、開発者向けAPI。名前が重なりやすいGoogleのAIを業務の入口から読み解く。

基盤モデルの開発会社と、検索や業務を束ねるサービスを分けて見る。大手3社以外の候補を、価格だけではない評価軸で整理する。

Astra、Fable、Gemini、Grok、DeepSeekの単価を同じ単位で整理。短文と長文、時間帯、思考トークンまで含めて実際の費用を考える。

モデルをダウンロードできても、運用が無料になるわけではない。公開モデルの現行例と、メモリ・保守・ライセンスの確認点を整理する。

月額料金だけでなく、利用枠、追加クレジット、業務アプリとの連携、組織管理を比較する。個人利用と企業導入を混同しないための選定ガイド。

コードを生成するAIから、ファイルやツールを操作するAIへ。権限、承認、テスト、失敗時の復旧を、実務で使える形に整理する。

生成する機能と、読み取る機能は別である。制作の工程ごとに主要モデルを整理し、費用、修正、権利確認の実務を考える。

「学習に使われない」だけでは機密情報の扱いは決まらない。保存、外部連携、承認、評価を整理し、小規模な導入を運用へつなげる。